Kasvien tunnistaminen on nykyään helpompaa kuin koskaan ennen. Kasvien tunnistus sovellus puhelimessa voi kertoa sinulle sekunneissa, mikä kasvi tämä on, pelkän valokuvan perusteella. Vielä muutama vuosikymmen sitten kasvien tunnistus edellytti paksuja kasvikirjoja tai asiantuntijan apua, mutta nyt tekoälyyn pohjautuvat sovellukset tunnistavat lajeja käden käänteessä. Erilaisia sovelluksia on tarjolla runsaasti – ja mikä parasta, monet niistä ovat saatavilla ilmaiseksi. Tässä artikkelissa teemme syväluotauksen kasvien tunnistuksen maailmaan: miten nämä sovellukset toimivat, kuinka luotettavia ne ovat, sekä mitkä ovat paras kasvien tunnistus sovellus juuri sinun tarpeisiisi. Mukana on myös vinkkejä sovellusten käyttöön ja katsaus sekä kansainvälisiin että kotimaisiin vaihtoehtoihin.
Miksi kasvien tunnistussovelluksia tarvitaan?
Luonto on täynnä kiehtovia kasveja, ja joskus vastaan tulee laji, jota ei tunnista. Tällöin monella herää kysymys: “Mikä kasvi sovellus voisi auttaa tunnistamaan tämän?” Kasvien tunnistussovellukset vastaavat tähän tarpeeseen. Ne ovat mullistaneet tavan, jolla tutustumme ympäröivään kasvillisuuteen – ne tekevät lajintunnistuksesta helppoa kenelle tahansa puutarhaharrastajalle tai luonnossa liikkujalle. Enää ei tarvitse kantaa mukana kasvikirjaa tai turhautua arvailuun, kun älypuhelin voi tunnistaa kasvin kuvasta muutamassa sekunnissa.
Sovellukset ovat hyödyllisiä monesta syystä. Ne auttavat laajentamaan kasvitietoutta ja oppimaan uutta jokaisella luontoretkellä. Esimerkiksi puutarhaharrastajalle sovelluksesta on apua, kun täytyy erottaa rikkakasvi hyötykasvista tai selvittää, millaisia hoito-ohjeita tuntematon puutarhan kasvi tarvitsee. Myös luonnossa liikkuessa on palkitsevaa saada heti tietää, mikä kukka tai puu polun varrella kasvaa. Tällaiset sovellukset alentavat kynnystä perehtyä kasveihin ja voivat inspiroida uuden harrastuksen pariin.
Miten kasvien tunnistus sovellus toimii?
Useimmat kasvien tunnistus ohjelmat ja sovellukset hyödyntävät tekoälyä ja koneoppimista. Sovellukseen on syötetty valtavia määriä valokuvia eri kasvilajeista, ja algoritmit on opetettu tunnistamaan kuvioita ja tuntomerkkejä näiden kuvien perusteella. Käytännössä toiminta on käyttäjälle hyvin yksinkertaista: avaa sovellus, ota kuva kasvista, ja tekoäly analysoi kuvan ja ehdottaa todennäköisimpiä lajeja muutamassa sekunnissa. Moni sovellus näyttää tuloksena listan mahdollisia lajeja sekä prosenttimääräisen arvion tunnistuksen varmuudesta.
Tyypillisesti sovellus tunnistaa kuvasta kasvin ominaiset piirteet – lehdet, kukat, varren, hedelmät – ja vertaa niitä tietokantansa kuviin. Joissakin sovelluksissa käyttäjä voi tai täytyy ensin valita, mitä kasvin osaa kuvassa on näkyvissä (esim. kukka, lehti tai hedelmä), jotta tunnistus tarkentuu. Lisäksi sijaintitiedon käyttö parantaa tuloksia: jos sallit sovelluksen käyttää puhelimesi sijaintia, se osaa rajata vaihtoehdot alueesi kasvillisuuteen sopiviin lajeihin. Esimerkiksi PlantNet kysyy luvan sijaintiin ja valitsee sen perusteella oletuskasviston (kuten Länsi-Euroopan flora) tunnistusta varten.
Kun kuva on analysoitu, sovellus antaa ehdotukset. Se näyttää kasvin nimen (yleensä sekä tieteellisen että suomenkielisen nimen, jos saatavilla) ja usein myös lisätietoa kasvista. Useimmat sovellukset tarjoavat kuvia ja kuvauksia ehdotetuista lajeista, jolloin voit verrata omaa havaintoasi niihin. Monissa on myös mahdollisuus tallentaa havainto muistiin tai jakaa se yhteisölle.
Ilmainen vai maksullinen sovellus?
On hyvä uutinen, että kasvien tunnistus ilmainen onnistuu useimmiten – monet suositut sovellukset ovat ilmaisia tai niissä on ilmainen perusversio. Esimerkiksi PlantNet, iNaturalist ja Google Lens ovat käyttäjille maksuttomia. Useimmat sovellukset tosin tarjoavat myös maksullisia lisäominaisuuksia tai mainosten poiston, mutta tavalliseen kasvien tunnistamiseen ilmaisversio yleensä riittää erinomaisesti.
Maksullisiakin sovelluksia on, joista tunnetuin lienee PictureThis. Se on saanut kiitosta tarkkuudestaan ja runsaista hoito-ohjeistaan, mutta vaatii kuukausi- tai vuosimaksun jatkuvaan käyttöön. Paras kasvien tunnistus sovellus voikin riippua tarpeistasi: haluatko panostaa huippunopeaan ja -tarkkaan tunnistukseen (jolloin maksullinenkin vaihtoehto voi olla harkinnan arvoinen), vai riittääkö ilmainen perustyökalu? On täysin mahdollista nauttia kasvien tunnistuksesta rikastamatta sovelluskauppaa sentilläkään.
Kannattaa myös huomata, että älypuhelimet tuovat nykyään tunnistustoimintoja suoraan käyttöjärjestelmään. Esimerkiksi Android-puhelimissa Google Lens on usein valmiina Google Kuvat -sovelluksessa, ja Applen uusimmissa iPhone-malleissa on Visuaalinen haku -ominaisuus, joka yrittää tunnistaa kuvista esineitä kuten kasveja (tosin Apple tukee toistaiseksi vain suurimpia kieliä ja toimii parhaiten englanniksi). Toisin sanoen, älä maksa turhaan, ennen kuin olet kokeillut puhelimesi ilmaisia mahdollisuuksia.
Vinkkejä: tunnista kasvi kuvasta onnistuneesti
Pelkkä sovelluksen asentaminen ei aina takaa nappisuoritusta – myös käyttäjä voi vaikuttaa tunnistuksen tarkkuuteen. Tässä muutama hyödyllinen vinkki, joilla varmistat parhaan mahdollisen tuloksen kasvin tunnistamisessa:
Kuvassa: Sovelluksella tunnistetaan sammalta maastossa. Yksivärinen alusta kuvan taustalla auttaa tekoälyä erottamaan kasvin ympäristöstä, parantaen tunnistustarkkuutta.
- Ota tarkka lähikuva: Mitä selkeämpi ja laadukkaampi kuva, sitä parempi. Varmista, että kohdekasvi on tarkennettu ja kuvassa näkyy riittävän suurena. Sumeista tai kaukaa otetuista kuvista sovellus ei välttämättä saa tarvittavia tuntomerkkejä. Yleinen vinkki on kuvata kasvi mahdollisimman läheltä – esimerkiksi kukka tai lehti täyttäen suuren osan kuvasta.
- Kuvaa useita osia kasvista: Jos mahdollista, ota kuvia kasvin eri osista – kuten lehdestä, kukasta, varresta ja kokonaisesta kasvista. Jotkin sovellukset, kuten PlantNet, antavatkin mahdollisuuden syöttää useita kuvia yhdestä havainnosta. Eri osien perusteella tunnistus tarkentuu, sillä kasvien määritys voi vaatia useamman piirteen tunnistamista.
- Huomioi valaistus ja tausta: Kuvaa kasvi hyvässä valossa. Luonnonvalo on ihanteellinen, mutta vältä suoraa kirkasta auringonpaistetta, joka saattaa “puhaltaa puhki” yksityiskohdat. Pyri myös neutraaliin taustaan – esimerkiksi laittamalla käden tai paperiarkin kasvin taakse, jos tausta on sekava. Yksivärinen, rauhallinen tausta nostaa kasvin paremmin esiin kuvassa, mikä helpottaa tekoälyä tunnistamaan sen.
- Käytä sijaintitietoja: Kytke puhelimen paikannus päälle, jos sovellus sitä tukee. Paikkatieto auttaa rajaamaan vaihtoehdot niihin lajeihin, joita alueellasi esiintyy. Esimerkiksi Suomessa kuvattua kasvia tunnistaessa sovellus osaa jättää trooppiset lajit pois ehdotuksista. Tämä lisää osumatarkkuutta merkittävästi.
- Vertaa ja varmista: Kun sovellus antaa ehdotuksen, älä tyydy pelkkään nimeen. Avaa lajikuvaukset ja kuvat sovelluksessa tai tee nopeasti haku kasvin nimellä internetissä. Vertaile, täsmäävätkö lehdet, kukkien väri, kasvutapa ym. piirteet sinun löytämääsi kasviin. Tarvittaessa kokeile toista sovellusta ristiinvertailun vuoksi – tulokset voivat vaihdella, ja useamman lähteen avulla varmistat tunnistuksen oikeellisuuden.
- Älä lannistu virheistä: Jos sovellus ehdottaa kummallisuuksia tai tunnistus menee metsään, kokeile parempaa kuvaa tai toista appia. Voi myös olla, että kyseinen kasvi on harvinainen tai sovelluksen tietokannassa heikosti edustettuna. Kokemus auttaa oppimaan, millaiset kuvakulmat ja -rajaukset toimivat parhaiten. Pian huomaat, että saat yhä tarkempia tuloksia pienellä vaivannäöllä.
Suosituimmat ja parhaat kasvien tunnistussovellukset
Seuraavaksi esittelemme tunnetuimpia sovelluksia kasvien tunnistamiseen. Nämä kasvien tunnistus sovellukset ovat saaneet laajaa suosiota ja ne on helppo ladata älypuhelimeen. Mukana on sekä täysin ilmaisia että osittain maksullisia vaihtoehtoja. Jokaisella on omat vahvuutensa – tutustu ja kokeile, mikä sopii sinulle parhaiten.
PlantNet – ilmainen kasvien tunnistuksen pioneeri
PlantNet-sovellus on monen mielestä paras ilmainen sovellus kasvien tunnistamiseen, erityisesti luonnonkasveille. Se on ranskalaisten tutkijoiden kehittämä yhteisöllinen projekti, joka käynnistyi jo vuonna 2013. PlantNet on erikoistunut juuri kasveihin ja tunnistaa niitä erittäin laajasti: sovelluksen tietokannassa on kymmeniä tuhansia kasvilajeja ympäri maailmaa. Tämä tarkoittaa, että PlantNetistä on hyötyä myös ulkomaan matkalla – paikallinenkin kasvi saattaa löytyä laajasta kuvapankista.
PlantNetin käyttö on yksinkertaista. Sovellus pyytää halutessasi sijaintitiedon ja valitsee automaattisesti alueesi kasviston, jotta tunnistus rajautuu relevantteihin lajeihin. Voit halutessasi vaihtaa kasviota (esimerkiksi Eurooppa, Pohjois-Amerikka, trooppiset kasvit jne.) tai käyttää globaalia kasvistoa. Kuvan ottamisen jälkeen sinun tulee valita, mikä osa kasvista kuvassa näkyy – kuten lehti, kukka, hedelmä tai kaarna – jotta sovellus osaa verrata oikeita piirteitä. Tämän jälkeen PlantNet antaa listan lajiehdotuksia, jotka vastaavat kuvaa. Tuloksista näet kasvien nimet ja usein myös kuvia muista havainnoista kyseisestä kasvista.
Yksi PlantNetin vahvuus on sen yhteisöllisyys. Käyttäjät voivat jakaa omia havaintojaan ja siten kartuttaa sovelluksen tietokantaa entisestään. Jos kirjaudut sovellukseen (käyttö onnistuu myös ilman kirjautumista vieraana), voit tallentaa ottamasi kuvat havainnoiksi ja osallistua Citizen Scienceen lähettämällä havaintosi tutkijoiden hyödynnettäväksi. PlantNet toimii yhteistyössä useiden tutkimuslaitosten kanssa, ja käyttäjien lähettämät kuvat auttavat parantamaan tunnistusta jatkuvasti. Suuresta vapaaehtoisuuteen perustuvasta kuvamäärästä onkin se etu, että erityisesti luonnonvaraiset kasvit tunnistuvat PlantNetillä hyvin tarkasti.
On hyvä mainita, että PlantNet keskittyy kasveihin luonnossa. Puutarhakasveja ja huonekasveja se toki tunnistaa myös, mutta sen vahvuudet ovat esimerkiksi villikukkien, puiden, ruohojen ja muiden luonnonvaraisten lajien tunnistamisessa. Esimerkiksi Retki-lehden kokeilussa PlantNet tunnisti oikein lähes kaikki testatut kukat, puut, heinät ja sammalet. Vain epäselvät kuvat tai erittäin haastavat lajit tuottivat virheitä. PlantNet on täysin ilmainen, eikä se tyrkytä maksullisia lisäpalveluja – halutessasi voit kuitenkin tukea projektia, sillä se on pitkälti tutkimushanke ja avoimen datan projekti.
iNaturalist ja Seek – yhteisön voimaa lajintunnistukseen
Jos haluat sekä tekoälyn että ihmisten apua kasvien tunnistuksessa, iNaturalist on oiva valinta. iNaturalist ei keskity vain kasveihin, vaan sillä voi tunnistaa kaikenlaisia eliölajeja (kasveja, eläimiä, sieniä…). Sovelluksen tunnistus tapahtuu aluksi tekoälyn voimin: otat kuvan, ja iNaturalist ehdottaa lajia samoin kuin muutkin sovellukset. Sen varsinainen rikkaus piilee kuitenkin yhteisössä. iNaturalist on yksi maailman suurimmista luontoharrastajien nettiyhteisöistä. Käyttäjät voivat jakaa havaintonsa ja muut käyttäjät (joista monet ovat kokeneita harrastajia tai asiantuntijoita) voivat vahvistaa tai kommentoida tunnistusta.
Käytännössä iNaturalist-sovelluksessa voit luoda käyttäjätunnuksen ja alkaa tallentaa havaintoja. Kun julkaiset havaintosi, tekoäly antaa arvauksen lajista ja sitten yhteisö näkee sen. Jos ehdotus vaikuttaa oikealta, muut voivat “ylipeukuttaa” sen, jolloin havainto merkitään “Research Grade”-tasoiseksi (tutkimuskelpoiseksi) kun riittävästi vahvistuksia on saatu. Nämä vahvistetut havainnot tallentuvat myös Suomen Lajitietokeskuksen tietokantaan, eli ne kartuttavat tieteelle arvokasta havaintodataa. Toisin sanoen, iNaturalistilla opit uutta ja samalla autat tiedeyhteisöä keräämällä havaintoja luonnosta.
iNaturalist on ilmainen ja toimii sekä mobiililaitteissa että tietokoneen selaimessa. Se tarjoaa myös hienon ominaisuuden: voit selailla kartalta, mitä havaintoja lähistölläsi on tehty. Näet esimerkiksi, mitä kasveja muut käyttäjät ovat kuvanneet omassa kotikunnassasi. Tämä tekee luonnossa liikkumisesta entistä kiehtovampaa – voit yrittää etsiä kartalta bongattuja harvinaisuuksia tai osallistua vaikka bioblitz-tapahtumiin (yhteisöllisiin lajien tunnistustapahtumiin), joita sovelluksen kautta voidaan järjestää.
Mainittakoon myös iNaturalistin “pikkusisar”, Seek-sovellus. Seek by iNaturalist on erillinen, pelillistetympi sovellus, joka sopii hyvin aloittelijoille ja vaikka lapsille. Seek tunnistaa kasveja ja eläimiä suoraan kameranäkymän kautta ilman, että käyttäjän tarvitsee rekisteröityä. Se antaa palkintoja (badgeja) havaintojen tekemisestä ja kannustaa tutkimaan luontoa. Seek käyttää iNaturalistin tietoja taustalla, mutta on täysin itsenäinen appi. Se on sataprosenttisesti ilmainen ja toimii offline-tilassakin osittain, joten se on mainio “ottaa luontoretkelle mukaan” tunnistusleikkeihin.
Google Lens – arkipäivän pikakäytössä paras
Monilla on kasvien tunnistuslaite taskussaan tietämättään: Google Lens. Google Lens ei ole pelkästään kasveille tehty sovellus, vaan yleinen kuvantunnistustyökalu, joka tunnistaa “liki kaikkea, mitä nettiin on joskus syötetty”. Toisin sanoen, se hyödyntää Googlen valtavaa kuvahakukoneen tietämystä. Kun otat kuvan kasvista Google Lensillä, se vertaa kuvaa internetin sisältöön ja etsii vastaavuuksia. Tulos tulee usein silmänräpäyksessä, ja Lens näyttää kasvin nimen sekä hakuosumia, joista voit lukea lisää kyseisestä kasvista.
Google Lensin etu on sen helppous ja nopeus. Monesta Android-puhelimesta se löytyy valmiina: avaa vain puhelimen Google Kuvat -sovellus, valitse kuva ja napauta Lens-ikonia, niin tekoäly analysoi kuvan. iPhonellekin Google Lensiä saa erillisenä sovelluksena. Koska Lens hakee tietoa suoraan verkosta, se tunnistaa hyvin myös huonekasveja ja viljelykasveja – käytännössä kaikenlaiset lajit, joista vain on kuvia netissä. Esimerkiksi puutarhamyymälöissä myytäviä kasveja se tunnistaa usein täsmällisesti, koska samanlaisia kuvia on verkossa paljon.
On kuitenkin syytä muistaa, että Google Lens ei ole asiantuntija vaan hakukone. Se saattaa joskus näyttää useita vaihtoehtoja tai ohjata esimerkiksi kasvin hoito-ohjeisiin ennen kuin varsinainen lajinimi selviää. Toisin kuin erikoistuneemmissa sovelluksissa, Lens ei anna todennäköisyysprosentteja tai montaa vaihtoehtoa järjestyksessä – se yleensä pyrkii tarjoamaan yhden parhaan osuman. Useimmiten tämä osuu oikeaan yleisillä kasveilla. Esimerkiksi paikallislehti raportoi, että Google Lens tunnisti testissä metsäkukkana kuvatun valkolehdokin oikein ja osasi jopa tarkentaa alalajiin (pohjanvalkolehdokki). Toisessa testitapauksessa Lens voitti PlantNetin tunnistuskilvassa: muovinen tekokasvi (eukalyptus) meni PlantNetiltä vikaan, mutta Google Lens ymmärsi, ettei kasvi ollut oikea. Tällaiset tilanteet tosin ovat erikoisuuksia – keskimäärin molemmat sovellukset antoivat varsin luotettavia tuloksia.
Google Lens on täysin ilmainen ja usein jo valmiiksi käytettävissä. Se sopii erityisesti arjen nopeisiin kysymyksiin, kun haluat heti vastauksen “mikä kasvi tämä on” ilman syvempää perehtymistä sovellusyhteisöön tai kuvien tallentamiseen. Mikä parasta, samalla sovelluksella voit tunnistaa muutakin: lemmikit, hyönteiset, sienet, tai vaikkapa rakennuksia ja nähtävyyksiä – Lens on monitoimityökalu vailla vertaa.
PictureThis – tarkkuudeltaan huippuluokkaa (mutta maksullinen)
PictureThis on noussut maailmanlaajuisesti erittäin suosituksi kasvitunnistusohjelmaksi, kiitos sen näyttävyyden ja korkean tarkkuuden. Sovelluksen kehittäjät markkinoivat sen tunnistavan yli miljoona kasvia päivässä yli 98% tarkkuudella, ja monet käyttäjät kehuvatkin sen osumatarkkuutta. Riippumattomissa testeissä PictureThis on toistuvasti pärjännyt erinomaisesti: esimerkiksi erään yliopistotutkimuksen mukaan PictureThis tunnisti oikein 73% annetuista kasvikuvista – se oli testin paras tulos ja selvästi kilpailijoita edellä. Tämä kertoo, että sovellus on kehittynyt todella pitkälle tekoälyn hyödyntämisessä.
PictureThis erottuu myös käyttökokemuksella. Sen käyttöliittymä on käyttäjäystävällinen ja visuaalisesti miellyttävä. Kun tunnistat kasvin, sovellus ei vain kerro nimeä, vaan tarjoaa myös runsaasti lisätietoa: hoito-ohjeita, kasvupaikkavaatimuksia, tietoa mahdollisista tuholaisista ja taudeista jne. Moni viherpeukalo arvostaakin sitä, että PictureThis toimii ikään kuin taskussa kulkevana puutarha-asiantuntijana – se neuvoo, miten tunnistettua kasvia hoidetaan parhaalla tavalla.
Valitettavasti PictureThisin kohdalla pätee sanonta “laatu maksaa”. Sovelluksesta on olemassa ilmainen kokeiluversio, mutta jatkuva käyttö edellyttää tilausmaksua. Ilmaisversion käyttäjiä kehotetaan tiheään tahtiin siirtymään maksulliseksi, mikä saattaa tuntua ärsyttävältä. Joitakin tunnistuksia voi tehdä ilmaiseksikin, mutta ominaisuudet ovat rajoitetut. Toisaalta hinta ei ole kohtuuton, jos tarvitset sovellusta paljon – ja lyhytaikaisesti voit hyödyntää ilmaisen kokeilujakson, jos haluat vaikkapa tunnistaa ison joukon kasveja kerralla (vaikkapa lomamatkan aikana).
Yhteenvetona: PictureThis on loistava valinta niille, jotka haluavat huippuluokan tunnistustarkkuutta ja ovat valmiita maksamaan siitä. Se voi olla erityisen hyödyllinen puutarhaharrastajille, sillä tunnistuksen lisäksi se auttaa kasvinhoidossa. Jos kuitenkin haluat pysytellä kokonaan maksuttomissa vaihtoehdoissa, jokin toinen sovellus listaltamme saattaa palvella lähes yhtä hyvin, joskin pienellä vaivannäöllä.
Muita maininnan arvoisia sovelluksia
Edellä esiteltyjen lisäksi on olemassa muitakin kasvien tunnistusohjelmia, joista osa on yleisesti käytettyjä ympäri maailman. Tässä lyhyesti muutama muu vaihtoehto:
- PlantSnap: Yksi varhaisista kasvien kuvantunnistussovelluksista. PlantSnapilla on laaja kasvitietokanta ja se tunnistaa myös puita, sieniä ym. Sovelluksessa on ilmainen perusversio, mutta se vaatii kirjautumisen ja sisältää mainoksia. Joidenkin käyttäjien mukaan PlantSnap on hieman ailahtelevainen tunnistuksissa – joinain kertoina se osuu nappiin, toisinaan ehdotukset ovat kaukana oikeasta. Se kuitenkin tunnisti eräässä testissä täysin oikein 7 kasvia 12:sta, mikä on kohtalaisen hyvä tulos. PlantSnapin etuna on lisäksi globaali ulottuvuus: voit vaihtaa kielen ja alueen asetuksia, ja se sisältää myös esimerkiksi huonekasveja ja eksoottisia lajeja hyvin.
- LeafSnap: Alun perin tieteellisessä projektissa kehitetty sovellus, joka keskittyi erityisesti puiden lehtien tunnistamiseen. LeafSnap on ilmainen ja sen vahvuus on puuvartisten kasvien tunnistus lehtien kuvien perusteella. Joissakin vertailuissa LeafSnap on pärjännyt jopa PlantNetin rinnalla tunnistustarkkuudessa. Haittapuolena on, että sovellus on englanninkielinen eikä välttämättä tunne kaikkia suomalaisia kasveja, sillä se on kehitetty Yhdysvalloissa. Silti se on kokeilemisen arvoinen, jos puisto- tai metsäpuut kiinnostavat.
- PlantIn / Blossom / muut hoitoapuri-sovellukset: Markkinoilla on myös sovelluksia, jotka tunnistavat kasvin ja keskittyvät sitten antamaan hoito- ja kasvatusohjeita erityisesti huonekasveille. Esimerkiksi PlantIn ja Blossom ovat tällaisia – ne tunnistavat kasvin kuvasta ja muistuttavat kastelusta, lannoituksesta yms. Nämä sovellukset ovat yleensä maksullisia tai niissä on rajallinen ilmaisversio, mutta jos tavoitteesi on ennen kaikkea pitää huoneviherkasvit hengissä ja hyvinvoivina, ne voivat olla hyödyllisiä. Tunnistustarkkuudessa ne eivät välttämättä päihitä yllä mainittuja, sillä painotus on enemmän hoito-oppaassa.
- ObsIdentify: Luonnonharrastajille suunnattu sovellus, joka on suosittu erityisesti lintupuolella (tunnetaan BirdNET-nimellä lintujen äänien tunnistuksessa). ObsIdentifyn kasvipuoli perustuu osin PlantNetiin, ja se on integroitu eurooppalaisiin luontoportaalien järjestelmiin. Suomenkielistä versiota ei tiettävästi vielä ole, mutta teknisesti taitavat voivat hyödyntää tätäkin. Se on ilmainen ja avoimeen dataan perustuva sovellus.
Kotimaiset kasvien tunnistusohjelmat ja palvelut
Suomalaisille käyttäjille on iloksi, että monia sovelluksia on saatavilla suomeksi (kuten PlantNetin ja iNaturalistin käyttöliittymät). Myös eräitä kotimaisia palveluja ja sovelluksia on kehitetty kasvien tunnistamisen tueksi – ne eivät välttämättä toimi kuvantunnistuksella, mutta ansaitsevat maininnan.
Luontoportti: Kotimainen Luontoportti-sivusto on eräänlainen digitaalinen tunnistuskirja puhelimessa. Sitä ei ladatakaan sovelluskaupasta, vaan käytetään puhelimen tai tietokoneen selaimella. Luontoportti sisältää tietoa yli tuhannesta Suomessa tavattavasta kasvista, ja tunnistus tapahtuu valintojen avulla: käyttäjä rajaa vaihtoehtoja valitsemalla kasvin tuntomerkkejä (esim. kukan väri, lehden muoto, kasvuympäristö) listalta. Lopuksi palvelu tarjoaa lajivaihtoehdot, jotka kriteereihin sopivat. Tämä on hyödyllinen erityisesti silloin, kun halutaan varmistaa tunnistus perinteisin keinoin – Luontoportti opettaa samalla tunnistusprosessia. Se tarjoaa lisäksi paljon taustatietoa kustakin lajista suomeksi. Luontoportti on ilmainen käyttää ja ollut monen luonnonharrastajan suosiossa jo ennen mobiiliaikakautta.
Retkikasvio-sovellus: Perinteisen kasvikirjan ystäville on tarjolla pala nostalgiaa modernissa muodossa. Vuonna 2021 julkaistiin Retkikasvio-sovellus, joka pohjautuu legendaariseen Retkeilykasvio-kirjaan. Monella biologian opiskelijalla on muistoja tuosta paksusta vihreäkantisesta opuksesta – nyt sen sisältö on tuotu ilmaisena sovelluksena älypuhelimeen. Retkikasvio-sovellus sisältää suomalaisten tutkijoiden ja harrastajien keräämiä lajikuvauksia, määrityskaavoja ja piirroskuvia kattavasti Suomen putkilokasveista. Käytännössä se ei siis tunnista valokuvasta automaattisesti, vaan tarjoaa työkalut lajin määrittämiseen kysymysten ja tunnusmerkkien avulla, aivan kuten perinteisessä kasvioppaassa. Sovelluksessa on myös interaktiivisia toimintoja: voit tallentaa omia havaintojasi, ja lajien levinneisyyskartat päivittyvät jatkuvasti Kasviatlaksen havaintojen perusteella. Retkikasvio on suunnattu erityisesti Suomen luonnonkasvien syvällisempään opiskeluun ja on korvaamaton apu esimerkiksi kasviopintojen kenttäkursseilla. Se on täysin suomenkielinen ja ilmainen.
Laji.fi: Vaikka ei varsinaisesti sovellus, Suomen Lajitietokeskuksen portaali (laji.fi) ansaitsee maininnan tunnistamisen tukena. Laji.fi on verkkopalvelu, josta löytyy tietoa kaikista Suomen eliölajeista – myös kasveista – ja jonne kansalaiset voivat tallentaa havaintojaan. Jos saat sovelluksella kasville nimen, laji.fi:stä voit lukea tarkemmin lajista suomeksi, katsoa kartalta missä päin Suomea lajia on tavattu, millaisissa elinympäristöissä se kasvaa jne. Laji.fi:stä löytyy usein myös kuvia varmistukseksi. Moni sovellus (kuten iNaturalist) on yhteydessä Lajitietokeskukseen, joten havainnot kulkeutuvat tutkijoille asti sitä kautta. Laji.fi:stä ei toistaiseksi ole omaa mobiilisovellusta, mutta sivusto on mobiiliystävällinen.
Yhteenvetona kotimaisista vaihtoehdoista voi todeta, että ne ovat erinomainen lisä kuvantunnistussovellusten rinnalle. Ne tarjoavat syvempää tietoa ja varmistuskeinoja suomen kielellä. Esimerkiksi tunnistettuasi kasvin PlantNetillä voit lukea siitä lisää Luontoportista tai Retkikasviosta – opit samalla kasvin ekologiasta ja ominaisuuksista enemmän kuin pelkkä nimi kertoo.
Kuinka luotettavia kasvien tunnistussovellukset ovat?
Tekoälypohjaiset sovellukset ovat kehittyneet huimasti, mutta ovatko ne erehtymättömiä? Lyhyesti: eivät täysin, mutta parhaimmillaan hämmästyttävän hyviä. Yleisimpien puutarha- ja luonnonkasvien osalta huippusovellukset voivat tunnistaa lajin oikein jopa 95% tarkkuudella. Esimerkiksi tavalliset koivu, voikukka tai nokkonen tuskin menevät yksikään sovellukselta sekaisin. Myös monet kokeet tukevat sovellusten tarkkuutta: Retki-lehden testissä PlantNet ja iNaturalist tunnistivat oikein “lähes kaikki” kymmenen testikasvia heti ensiyrittämällä. Väärinmenneet tapaukset johtuivat yleensä siitä, että valokuva oli epätarkka tai kuvattiin väärää osaa kasvista (esimerkiksi vain heinän varsi ilman kukintoa).
Tarkkuus kuitenkin vaihtelee. Mitä harvinaisempi tai vaikeammin erotettava laji, sitä todennäköisemmin sovellus saattaa erehtyä. Erityisesti samankaltaiset lajit ovat haaste – esimerkiksi monet puutarhalajikkeet tai lähisukuiset luonnonkasvit voivat näyttää kuvassa lähes samalta. Tekoäly tunnistaa kuvioita, muttei (ainakaan vielä) pysty hienovaraisiin erotteluihin kuten kokenut kasvitieteilijä mikroskoopin kanssa. Sovellukset antavat usein useamman vaihtoehdon, mutta oikea laji ei välttämättä ole aina listan ensimmäisenä, vaikka se listalla olisikin. Siksi käyttäjän on hyvä käyttää omaa harkintaa ja perehtyä ehdotuksiin.
On myös tilanteita, joissa tekoäly voi mennä aivan vipuun – huvittaviakin esimerkkejä löytyy. Mainitsimme jo tapauksen, jossa muovikasvi hämäsi sovellusta. Vastaavasti hyvin eksoottinen huonekasvi saattaa saada sovelluksen tarjoamaan jotain täysin eri maanosan lajia, jos samannäköisestä kasvista on enemmän kuvia saatavilla. Ympäristötekijät (kuten epätavallinen valaistus tai kasvin osittainen peittyminen) voivat nekin johtaa harhaan.
Erityinen varoituksen sana on paikallaan syötävien ja myrkyllisten kasvien suhteen. Kasvien tunnistussovellus ei ole erehtymätön, eikä sitä pidä käyttää ainokana lähteenä, kun on kyse sienien tai kasvien syötävyydestä. Sovellus ei välttämättä erota turvallista ruokasientä myrkkysienestä tai syötävää villivihannesta myrkyllisestä samannäköisestä lajista. Puutarhakeidas-blogi muistuttaakin, että sovellukset eivät aina erota myrkyllisiä kasveja syötävistä vastineistaan luotettavasti – erityisesti ruokakäyttöön kerättäessä tunnistus kannattaa varmistaa asiantuntijalta. Sama koskee puutarhakasvien tuholaisia: vaikka sovellus tunnistaisi kasvin, se ei aina osaa kertoa, onko lehdillä valkoista jauhetta aiheuttava sieni harmiton vai haitallinen. Ihmisen tekemä tarkistus on tarpeen, kun panokset ovat korkeat.
Kaikesta huolimatta kasvien tunnistussovellukset ovat erinomainen apuväline. Ne säästävät aikaa ja vaivaa, ja oikein käytettynä ne harvoin ovat kaukana totuudesta. Voit luottaa niihin alustavana tunnistuksena ja oppimisen tukena. Muista kuitenkin aina pitää kriittinen silmä avoinna ja käyttää muita lähteitä apuna, jos epäilet tulosta. Näin saat sovelluksista parhaan hyödyn ja vältät mahdolliset ikävät erehdykset.
Yhteenveto: teknologia luonnon ystävänä
Kasvien tunnistaminen älypuhelimen avulla on upea esimerkki siitä, miten teknologia voi tuoda luonnon lähemmäs meitä. Kasvien tunnistus sovellus voi muuttaa metsäpolun varren tuntemattomat kukat nimetyiksi tuttavuuksiksi ja tehdä puutarhan hoidosta helpompaa antamalla tietoa kasveista välittömästi. Parasta on, että monet näistä sovelluksista ovat kaikkien ulottuvilla ilmaiseksi – tarvitset vain puhelimen kameran ja uteliaan mielen.
Olemme käyneet läpi useita sovelluksia PlantNetistä Google Lensiin ja iNaturalistista PictureThisiin. Jokaisella on omat vahvuutensa: PlantNet on loistava ilmainen vaihtoehto luonnonkasvien ystäville, iNaturalist tuo yhteisön viisauden avuksesi, Google Lens on aina kätevästi saatavilla arkikäytössä, ja PictureThis tarjoaa huippuluokan tarkkuutta maksua vastaan. Lisäksi on joukko muita ohjelmia ja kotimaisia palveluja, jotka täydentävät tätä ekosysteemiä – kasvien tunnistus ohjelma löytyy moneen lähtöön, niin mobiilista kuin tietokoneen selaimestakin.
Lopuksi on syytä rohkaista jokaista lukijaa kokeilemaan näitä sovelluksia. Ne tekevät kasvien maailmaan sukeltamisesta entistä hauskempaa ja opettavaisempaa. Ehkä ensi kerralla puistossa kävellessäsi et kuljekaan tuntemattomien puiden ohitse, vaan kaivat puhelimesi esiin ja tervehdyt uutta vihreää tuttavaa nimeltä. Tekoälystä on tullut taskussamme kulkeva “kasvitieteilijä”, joka on käytettävissä milloin tahansa. Muistetaan silti, että mikään ei voita omaa havainnointikykyä ja oppimisen iloa – sovellukset ovat renkejä, eivät isäntiä. Nauti siis luonnosta, kerää oppia kasveista ja käytä sovelluksia viisaasti apunasi. Pian huomaat, että ympärilläsi avautuu kokonaan uusi, nimien ja tarinoiden rikastama kasvimaailma – aivan ulottuvillasi.
Antoisia hetkiä kasvien parissa – niin puutarhassa kuin luonnon helmassa, teknologiaa unohtamatta!
Lähteet
- Puutarhakeidas (2025): Mikä sovellus tunnistaa kasvit?
- Retki-lehti (2024): Näin tunnistat kasveja sovellusten avulla
- Lempäälän-Vesilahden Sanomat (2024): “Mikähän kasvi se tuokin on?” – testissä Google Lens ja PlantNet
- Yle Digitreenit (2023): Näin tunnistat kasvin tai eläimen puhelimen avulla
- Uusiteknologia.fi (2021): Kasvientunnistuksen klassikko ilmaiseksi kännykkään (Retkikasvio)
- Pihalla Auringon Tahtiin -blogi (2019/2024): Puutarhan kasvien tunnistaminen – maksuttomat sovellukset testissä
- Michigan State University Extension (2023): Plant identification app evaluation
